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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4B3HQBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.02.12.02   (acesso restrito)
Última Atualização2024:04.02.12.02.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.02.12.02.26
Última Atualização dos Metadados2024:04.16.07.47.57 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00704-023-04736-2
ISSN0177-798X
Chave de CitaçãoCasaroliSQEAFMBRC:2024:UsCrMo
TítuloUsing crop models, a decline factor, and a “multi-model” approach to estimate sugarcane yield compared to on-farm data
Ano2024
MêsMar.
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1338 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Casaroli, Derblai
 2 Sanches, Ieda Del'Arco
 3 Quirino, Dayanna Teodoro
 4 Evangelista, Adão Wagner Pêgo
 5 Alves Júnior, José
 6 Flores, Rilner Alves
 7 Mesquita, Márcio
 8 Battisti, Rafael
 9 Rodigheri, Grazieli
10 Capuchinho, Frank Freire
ORCID 1 0000-0001-8041-0066
 2 0000-0003-1296-0933
 3 0000-0002-6025-4366
 4 0000-0002-6499-9306
 5 0000-0002-1187-3275
 6 0000-0002-6484-7150
 7 0000-0001-9399-4478
 8 0000-0001-5768-4501
 9 0000-0002-9916-1167
10 0000-0001-7491-361X
Grupo 1
 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3
 4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 5 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 6 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 7 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 8 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor 1 derblai@ufg.br
 2 ieda.sanches@inpe.br
 3 dayanna_teodoro@hotmail.com
 4 awpego@gmail.com
 5 josealvesufg@yahoo.com.br
 6 rilner@ufg.br
 7 marcio.mesquita@ufg.br
 8 battisti@ufg.br
 9 grazielirodigheri@gmail.com
10 frankfreirec@gmail.com
RevistaTheoretical and Applied Climatology
Volume155
Número3
Páginas2177-2193
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2024-04-02 12:02:26 :: simone -> administrator ::
2024-04-02 12:02:29 :: administrator -> simone :: 2024
2024-04-02 12:03:35 :: simone -> administrator :: 2024
2024-04-16 07:47:57 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoSugarcane is an important crop in Brazilian agribusiness due to its diversified use. Crop forecast models are important tools for planning and making decisions regarding crop management. These models can be simple or complex, and choosing them will depend on the knowledge level of those using them. Thus, this study aimed to compare different methods for estimating sugarcane yield in three crop cycles. Data collection occurred in a sugarcane field in the municipality of Santo Antônio de Goiás, Brazil. The sugarcane variety evaluated was CTC-04. This variety was cultivated under dryland conditions, in cane plant, ratoon 1, and ratoon 2 cycles. Agrometeorological, biometric, and crop yield data were analyzed. Five crop models were used to estimate sugarcane yield: (i) FAO-Agroecological Zone (AEZ), (ii) agrometeorological-spectral (AEZs), (iii) Monteith (M), (iv) Scarpari (S), and (v) Martins and Landell (ML). Models AEZ, AEZs, M, and S showed average yield differences of about 15%, with the largest difference recorded by the ML model (39%). All models detected yield decline as a function of the number of harvests (kdec = − 0.70). The multi-model approach reduced the differences between estimated and actual values, especially for the combinations AEZ + AEZs and AEZ + AEZs + M. The present findings contribute to the investigation of different models with the potential to estimate sugarcane productivity.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Using crop models,...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Using crop models,...
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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